政府工作报告首提算电协同，这项“新基建”为何重要？

　　当数字经济与能源产业相碰撞，算电协同从概念走向刚需，并且持续获得政策加码。

　　3月5日上午，十四届全国人大四次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李强向大会作政府工作报告。政府工作报告提出，打造智能经济新形态。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。

　　21世纪经济报道记者注意到，AI大模型与数字经济的爆发，让算力成为继热力、电力后的新型关键生产力。截至2025年，我国在用的算力设施标准机架超过1200万架，算力总规模位居全球第二。

　　当算力规模持续扩张，催生电力需求增长，打通算力网与电力网，构建一体化规划、调度、市场、技术体系，成为数字经济与新型电力系统协同发展的关键命题。

　　算电协同进入战略落地期

　　一次大模型训练的耗电量，堪比一个小城市全年用电量。这有机构分析数据佐证：国际能源署预测，到2026年，全球数据中心每天的用电量将达到1.05万亿千瓦时，这相当于日本的全年用电量。

　　因此，在未来的电力需求中，智算中心成为不可忽视的新增负荷来源——算力大爆发背后，是社会对于电力供应的担忧。

　　“未来五年，算力对于电力需求将会迎来爆发式增长。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受21世纪经济报道记者采访时表示，同时，人工智能又能深度融合电力产业，提升效率，这就是“算电协同”。

　　事实上，“算电协同”模式目前在业内已经形成了清晰的内涵：即“算优化电，电支撑算”，通过优化算力调度、整合绿色能源资源、提升能源利用效率，这成为推动数字基础设施绿色低碳转型的关键路径。

　　普洛斯中国算力业务平台负责人沈暘对此也有进一步分析：“在‘双碳’目标引领和新型电力系统加速构建的大背景下，绿色能源成为破解数据中心高能耗难题的关键路径。大型算力中心将从电力系统的‘补充角色’逐步转变为‘核心协同者’，深度参与能源系统的优化与调节。”在他看来，满载运行的算力中心日均用电高度稳定，天然适合作为可控负荷参与电网调频调峰，同时可根据AI大模型训练、推理需求灵活进行负载调度，实现算力输出与能源利用的综合效率最优。

　　当前，我国算电协同已进入政策落地与试点探索并行的关键阶段。

　　近些年来，我国已经陆续发布多份政策文件来统筹算力与电力协同布局。2023年，国家发展改革委等部门发布《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善；2024年，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发的《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》再次明确，要实施一批算力与电力协同项目，开展算力、电力基础设施协同规划布局，提升算力与电力协同运行水平；同年，国家发展改革委等部门还印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出创新协同机制、提升数据中心可再生能源比例等措施。

　　值得一提的是，在京津冀、长三角、内蒙古等算力枢纽节点及青海、新疆等地区，我国已经部署了算电协同先行先试任务，围绕绿电直供、多源互补等开展技术探索，并推动机制创新。

　　如今，全国一体化算力网已经被纳入适度超前建设的新型基础设施之一。从“电跟算走”到“算随电优”，一场关乎新质生产力底色的产业重构正在展开。

　　两大体系如何实现“同频共振”

　　尽管当前我国算电协同推进迅速，有望为算力中心带来度电成本的降低、增加电力系统可调负荷等优势，但仍有诸多挑战和短板亟需面对，当前产业仍处于融合的初级阶段。

　　在日前召开的2026年世界移动通信大会期间，中国电信总经理刘桂清认为，算电协同能力必将成为智算设施可持续发展的关键点，全球运营商要共同应对能源供给带来的挑战，统筹调度算力资源，深化算电协同、以电强算。

　　21世纪经济报道记者注意到，在今年全国两会期间，算电协同亦成为部分代表、委员关注的话题。例如，全国人大代表、国网无锡供电公司电缆运检中心主任何光华调研发现，我国算电协同如今面临着机制不完善、东西部电算“时空错配”等问题。她建议，将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，研发适配算力场景的耐灾型配电设备，同时搭建全国统一的算力节点电力预警平台，实现24小时风险预警。

　　有业内人士向21世纪经济报道记者总结道，目前算电协同建设面临四重结构性错配：一是空间错配，即东西部地区供需失衡—— 我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，形成 “东算西电” 的格局，而算力设施建设周期短、迭代快，电网、新能源项目投资大、周期长，常出现“算力等电”、“电等算力”的错位；二是时序错配，即新能源波动与算力刚性需求出现矛盾——风光等绿电具有间歇性特征，而AI大模型训练等算力需求强调连续性和稳定性；三是成本错配，即技术升级与经济性制约并行——算电联合调度、柔性负荷控制等核心技术仍待突破，同时西部地区绿电的成本优势，在传输过程中容易抵消，且能源基础设施长回报周期对比算力设施短投资周期，两者市场化收益模式尚未完全闭环；四是机制错配，即主体相对分割、市场机制传导失灵——算电协同涉及多主体，算力规划与电力规划需统筹，且电力市场、绿证市场、算力市场相对独立，价格信号与激励机制无法有效传导。

　　不过，业内专家指出，上述问题在“十五五”期间将有望推动解决。林伯强告诉21世纪经济报道记者：“尽管算电协同面临技术问题、市场机制问题，无论是政府还是企业都在积极解决。在技术层面，企业自身在盈利诉求下必然会加大对技术研发的投入，从而继续降本；在市场机制方面，则需要紧贴电价，借助长时储能技术来推动算力市场和电力市场协同，形成获利价差。”

　　而在电力侧技术方面，路明星光创始人、CEO姬有告诉21世纪经济报道记者，算电协同未来在技术上将进一步打通电力侧到算力侧的调度系统，量化电力供需和市场运行规律，做好算力与任务优先级规划、用电量预测及交易策略优化等技术铺垫。“此外，应对算力中心密度高带来的热能管理和空调负荷优化的挑战，也需投入技术提前优化能源消耗，重新设计储能和冷蓄以提升经济性。”

　　相比海外科技巨头所面对的算力中心缺能源供给可靠性，中国的电力供给能力领先。在姬有看来，算电协同能将能源优势转化为数字经济优势。“随着电力市场的逐步完善，作为数字与能源转型的底座，算电协同能将绿电转化为绿色算力，带来长期战略价值。”